‘데이터 리터러시’ 라는 말 들어본 적 있으신가요?
이번 도모콘에서는 데이터를 읽고, 이해하며, 이를 통해 어떻게 의사결정을 할 수 있는지 알아보는 ‘데이터 리터러시’ 강의를 들었습니다.
데이터 리터러시의 정의와 중요성❗
'데이러 리터러시'는 자료를 정보로서 이해하고, 전달하고, 부가정보를 생성하는 능력을 일컫습니다. 오늘날, AI 시대가 도래하면서 데이터 리터러시의 중요성은 더욱 커지고 있다고 해요🖥️ 데이터 리터러시는 단순히 데이터를 이해하는 능력이 아닙니다. 같은 달력이라도 우리가 마야문명의 달력을 본다면 당장에 읽을 수 없는 이유는 각각의 기호와 의미를 이해하지 못하기 때문인데요. 데이터도 단순히 수치만 보는 것이 아니라 그 맥락과 의미를 파악해야 합니다. 우리가 알고 있는 기본 상식과 추론을 통해 숫자를 읽고 의미를 이해할 수 있다면, 우리는 데이터 리터러시를 갖췄다고 말할 수 있습니다💡 특히나 비즈니스 현장에서 데이터를 읽고, 분석하며, 이를 통해 의사결정을 하는 능력은 아주 필수적이에요.
수학적 사고로 인해 어렵게 느껴지는 데이터 읽기🔢
데이터가 어렵게 다가오는 이유는 그 기반에 있는 수학이 어렵기 때문입니다. 수학적 사고와 문제해결 능력이 부족하면 업무에 반드시 필요한 엑셀 같은 도구를 활용할 때도 어려움을 겪습니다. 엑셀은 함수와 공식을 사용해 문제를 해결하는 것이 핵심기능이지만 수학적 사고 훈련이 부족하면 이러한 도구를 제대로 활용하기 어렵습니다. 우리가 자료와 자료의 정보를 연결하는 추론도 마차가지예요. 기본적인 추론은 현대사회의 알고리즘 작동 원리로 기능하는데, 역시나 수학적 사고를 기반으로 합니다.
기획자에게 데이터 리터러시가 중요한 이유🤔
그렇다면 이렇게 어려운 데이터 리터러시가 기획자에게 왜 중요할까요? 기획자는 고객에게 객관적인 데이터를 제공하고 이를 통해 과업의 방향성을 설득해야 할 때가 많습니다🥲 기획자들은 설득을 위한 보고서 작성에도 항상 많은 시간을 투입하는데, 데이터 리터러시에 대한 이해로 보고서를 효율적으로 작성하고, 중요한 정보에 집중할 수 있습니다. 자동화된 애널리틱스 솔루션을 도입하면 보고서 작성 시간도 줄이고, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있고요. 이렇게 기획자가 논리적인 커뮤니케이션과 데이터 수집, 분석, 리포팅의 효율성을 높여 고객사와의 업무에 임한다면 서로 간의 신뢰를 구축하는데에도 도움이 될 수도 있습니다🤝
데이터 기반 의사결정✔️
'데이터 기반 의사결정(data-driven decisions)'은 이미 우리 일상에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 애플워치의 알림을 보고 갑자기 자리에서 일어나 운동을 하거나, 물을 마시는 행동도 데이터 기반 의사결정의 한 예입니다. 비즈니스에서는 데이터 분석을 통해 캠페인 실행 여부를 결정하기도 하고, 세일즈 성과 등을 확정하기도 합니다. 이러한 데이터 기반 의사결정의 정점에 있는 것이 '비즈니스 인텔리전스(BI)'입니다. 비즈니스 인텔리전스는 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사결정을 할 수 있는 방법에 대해 연구하는 학문이에요. 이러한 정보와 분석능력들이 모이면 비즈니스 성과를 극대화할 수 있을 것입니다📈
데이터 분석은 큰 문제를 작은 문제로 쪼개고, 이를 순서대로 해결해 나가는 과정입니다. 문제의 원인을 규명하고, 전개 양상을 예측하며, 예방하거나 대처 방안을 제시하는 것이 데이터 분석의 핵심인데요, 기획자들은 이러한 생각의 흐름으로 데이터를 읽고, 설득력 있게 과업을 이끄는 능력을 갖추게 된다고 해요.
이번 도모콘을 통해 데이터 리터러시에 대한 이해가 생긴 도모얀들이 이를 다양한 문제해결에 적용할 수 있기를 바랍니다.
다음 도모콘에서는 더욱 흥미로운 주제로 돌아오겠습니다!⭐
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도모콘이란 만나고 싶은 도모 밖의 전문가를 모시고, 경험과 인사이트를 청해 듣는 도모의 정규세션입니다.
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‘데이터 리터러시’ 라는 말 들어본 적 있으신가요?
이번 도모콘에서는 데이터를 읽고, 이해하며, 이를 통해 어떻게 의사결정을 할 수 있는지 알아보는 ‘데이터 리터러시’ 강의를 들었습니다.
데이터 리터러시의 정의와 중요성❗
'데이러 리터러시'는 자료를 정보로서 이해하고, 전달하고, 부가정보를 생성하는 능력을 일컫습니다. 오늘날, AI 시대가 도래하면서 데이터 리터러시의 중요성은 더욱 커지고 있다고 해요🖥️ 데이터 리터러시는 단순히 데이터를 이해하는 능력이 아닙니다. 같은 달력이라도 우리가 마야문명의 달력을 본다면 당장에 읽을 수 없는 이유는 각각의 기호와 의미를 이해하지 못하기 때문인데요. 데이터도 단순히 수치만 보는 것이 아니라 그 맥락과 의미를 파악해야 합니다. 우리가 알고 있는 기본 상식과 추론을 통해 숫자를 읽고 의미를 이해할 수 있다면, 우리는 데이터 리터러시를 갖췄다고 말할 수 있습니다💡 특히나 비즈니스 현장에서 데이터를 읽고, 분석하며, 이를 통해 의사결정을 하는 능력은 아주 필수적이에요.
수학적 사고로 인해 어렵게 느껴지는 데이터 읽기🔢
데이터가 어렵게 다가오는 이유는 그 기반에 있는 수학이 어렵기 때문입니다. 수학적 사고와 문제해결 능력이 부족하면 업무에 반드시 필요한 엑셀 같은 도구를 활용할 때도 어려움을 겪습니다. 엑셀은 함수와 공식을 사용해 문제를 해결하는 것이 핵심기능이지만 수학적 사고 훈련이 부족하면 이러한 도구를 제대로 활용하기 어렵습니다. 우리가 자료와 자료의 정보를 연결하는 추론도 마차가지예요. 기본적인 추론은 현대사회의 알고리즘 작동 원리로 기능하는데, 역시나 수학적 사고를 기반으로 합니다.
기획자에게 데이터 리터러시가 중요한 이유🤔
그렇다면 이렇게 어려운 데이터 리터러시가 기획자에게 왜 중요할까요? 기획자는 고객에게 객관적인 데이터를 제공하고 이를 통해 과업의 방향성을 설득해야 할 때가 많습니다🥲 기획자들은 설득을 위한 보고서 작성에도 항상 많은 시간을 투입하는데, 데이터 리터러시에 대한 이해로 보고서를 효율적으로 작성하고, 중요한 정보에 집중할 수 있습니다. 자동화된 애널리틱스 솔루션을 도입하면 보고서 작성 시간도 줄이고, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있고요. 이렇게 기획자가 논리적인 커뮤니케이션과 데이터 수집, 분석, 리포팅의 효율성을 높여 고객사와의 업무에 임한다면 서로 간의 신뢰를 구축하는데에도 도움이 될 수도 있습니다🤝
데이터 기반 의사결정✔️
'데이터 기반 의사결정(data-driven decisions)'은 이미 우리 일상에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 애플워치의 알림을 보고 갑자기 자리에서 일어나 운동을 하거나, 물을 마시는 행동도 데이터 기반 의사결정의 한 예입니다. 비즈니스에서는 데이터 분석을 통해 캠페인 실행 여부를 결정하기도 하고, 세일즈 성과 등을 확정하기도 합니다. 이러한 데이터 기반 의사결정의 정점에 있는 것이 '비즈니스 인텔리전스(BI)'입니다. 비즈니스 인텔리전스는 기업에서 데이터를 수집, 정리, 분석하고 활용하여 효율적인 의사결정을 할 수 있는 방법에 대해 연구하는 학문이에요. 이러한 정보와 분석능력들이 모이면 비즈니스 성과를 극대화할 수 있을 것입니다📈
데이터 분석은 큰 문제를 작은 문제로 쪼개고, 이를 순서대로 해결해 나가는 과정입니다. 문제의 원인을 규명하고, 전개 양상을 예측하며, 예방하거나 대처 방안을 제시하는 것이 데이터 분석의 핵심인데요, 기획자들은 이러한 생각의 흐름으로 데이터를 읽고, 설득력 있게 과업을 이끄는 능력을 갖추게 된다고 해요.
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