Generative Engine Optimization
GEO
AI 답변에 내 브랜드를 남깁니다
이제 사람들은 검색창에 키워드를 넣는 대신 AI에게 문장으로 묻습니다. 브랜드가 도달해야 할 자리는 검색결과 1페이지뿐 아니라 AI가 만들어 낸 답변 안으로 확장됐습니다. DOMO는 DOMO만의 GEO 프레임워크로 브랜드가 AI에게 읽히고, 인용되고, 반복적으로 선택되도록 설계합니다.
Generative Engine Optimization
이제 사람들은 검색창에 키워드를 넣는 대신 AI에게 문장으로 묻습니다. 브랜드가 도달해야 할 자리는 검색결과 1페이지뿐 아니라 AI가 만들어 낸 답변 안으로 확장됐습니다. DOMO는 DOMO만의 GEO 프레임워크로 브랜드가 AI에게 읽히고, 인용되고, 반복적으로 선택되도록 설계합니다.
서비스 프레임워크
AI가 우리의 브랜드를 인용하기까지 세 개의 관문이 있습니다.
DOMO는 브랜드가 AI 검색에서 인용되기까지의 과정을 Access(AI가 읽는가), Citation(AI가 선택하는가), Trust(AI가 계속 선택하는가)
세 단계로 나누고, 단계별 측정 가능한 지표를 정의해 진단합니다.
AI가 우리를 읽고 있는가?
AI가 우리를 선택하는가?
AI가 우리를 계속 선택하는가?
실행 프레임워크
ACT는 브랜드가 GEO를 위해 어떤 관문을 통과해야 하는지 정의한다면, ANSWER는 브랜드와 DOMO가 GEO를 어떻게 실행하는지 정의합니다. 읽히지 않으면 선택될 수 없고, 선택이 반복되지 않으면 자산이 아닙니다. DOMO는 ANSWER 프레임워크의 여섯 단계 운영 주기를 반복하는 과정으로 성과를 만들어갑니다.
우리 브랜드가 호명되어야 할 질문을 먼저 정합니다.
카테고리와 브랜드를 설명할 단어를 우리가 먼저 씁니다.
AI가 인용할 1차 자료를 만들고 인용 가능한 형태로 놓습니다.
실제 AI 응답에서 무엇이 호명되는지 정기 측정합니다.
무엇을 공개하고, 무엇을 닫을지 규칙을 세웁니다.
응답은 스스로 바뀌지 않으므로 주기를 두고 운영합니다.
AI 검색 환경의 변화, 플랫폼 정책, 실측 데이터와 국내외 사례를 실무자의 언어로 정리해 매주 전합니다.